2022-05-06

オンラインjig勉強会、今回のテーマはVR、A-Frameを使ってwebアプリをかんたんにVR化して、メタバースへの一歩、WebSocketを使ったチャットの組み込みハンズオンを実施。楽しんでもらえました。

「code4fukui/chatserver: WebSocket Chat server in Deno / JavaScript」
簡単手順ですぐ試せるので、ぜひどうぞ！

ブラウザを2つ開いてリアルタイムチャットできます。IPアドレスを使ってネットワーク上でいろいろつないで遊べます。インターネット上、グローバルに接続できるともっと楽しい！ <h1>Deno WebSocket chat</h1> <div id=recv></div> <input id=mes><button id=btn>send</button> <script type="module"> const address = "ws://localhost:8080/ws"; const socket = new WebSocket(address); socket.onmessage = (msg) => { const data = JSON.parse(msg.data); const div = document.createElement("div"); div.textContent = data.id + " > " + data.data; recv.appendChild(div); }; btn.onclick = () => { socket.send(mes.value); }; </script> 18行のソースコードはこんな感じ。WebSocketでつないで、メッセージが来た処理はonmessage関数内、socket.sendでサーバーに送信！ (index.html src on GitHub)

DenoのURL指定で起動して、ES-Jamに貼り付けて動かしてもOKです！

deno run -A https://code4fukui.github.io/chatserver/chatserver.js

便利ですね、Deno!

オンラインjig勉強会、5/10、12、16、20、27にも開催！

2022-05-05

#imi #opendata #codefor #js

デジタル田園都市国家の要、つながるデータ。デジタル庁にて公開されている各種仕様書「政府相互運用性フレームワーク（GIF）」をMarkdown化するプロジェクトをスタート！

「code4fukui/IMI2: 政府相互運用性フレームワークのMarkdown化プロジェクト」
一覧を目次として作成し、全体説明、コア語彙の全部。コアデータモデルの全体概要と一部、コアデータパーツのアドレス・ベース・レジストリに関して改定された「442_コアデータパーツ_住所（アドレス）.md」をMarkdown化。 docxを開き全文コピー、テキストエディタに貼り付け、文字・目次・表を整え、GitHubへプッシュ。GitHubのエディタ内で画像を追加しています。

「政府相互運用性フレームワーク（GIF）全体編」 (411_GIF説明資料.pdf)
まずはざっくり全体編や説明資料でGIF（プロジェクト名IMI2）を掴みましょう。

読んでいて気になった点は、Issuesに記述ください。未変換ドキュメントのMarkdown化、リンク追加など、プルリク歓迎です！

「参考情報チェックデジット」
コード体系に関するドキュメントのチェックデジットに見慣れないアルゴリズムを発見！「2004年に開発された手法で、優れた特徴を持つが、使用例が少ない」と気になる記述。

「Damm.js」
表を使ってよくある誤りを防ぐ的な手法。実装自体はシンプル。Wikipediaに記載のロジックを整えて、ブラウザやDenoで使える、ESモジュールとしてGitHubに公開、リンクしておきました。下記のようにすぐに使えます。 import { Damm } from "https://js.sabae.cc/Damm.js"; console.log(Damm.calc(572)); // 4 console.log(Damm.check(5724)); // true console.log(Damm.addCheckDigit(572)); // 5724

つながるシステム、つくりましょう！

LODを使った鯖江WiFiマップ、オープンソースとオープンデータの地図Leaflet x 地理院地図に変更

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2022-05-04

#opendata #js 【大きいサイズ】プリーツチュニック*シアーブラウスセット

10年前からある鯖江市のフリーWiFi、sabaewifi。鯖江駅、鯖江商店街、西山公園、嚮陽会館、鯖江公民館など、鯖江市内各地にあるWiFiスポットが、5つ星オープンデータとして公開されています。（公衆無線LAN （sabaewifi）について – めがねのまちさばえ鯖江市、公衆無線LAN(福井県鯖江市) - データセット - オープンデータプラットフォーム | データカタログサイト）

オープンデータを使った2012年の一日一創、地図アプリ「スズランケミカルレースタイトスカート」をGoogleマップから、オープンデータで提供される地理院地図とオープンソースの地図ライブラリLeafletベースに変更。

「鯖江WiFiマップ - wifisabae」 (src on GitHub)
地図は「egmapjs」を使って簡単表示。オープンデータの取得は標準API、SPARQLにアクセスするシンプルなライブラリ「SPARQL.js」のodpにつなぐ派生クラス「ODP.js」を使って取得します。 import { ODP } from "https://code4fukui.github.io/SPARQL/ODP.js"; const sparql = new ODP(); const res = await sparql.query("select distinct ?g { graph ?g {?s a <http://purl.org/jrrk#PublicWIFI> . } } limit 100"); console.log(res.results.bindings); あとは、下記クエリーを使って取得して、アイコン表示まで実装。

WiFiデータセット一覧

select distinct ?g { graph ?g {?s a <http://purl.org/jrrk#PublicWIFI> . } } limit 100

該当データセットからWiFi一覧

select * { graph <http://data.city.sabae.lg.jp/rdf/173> {?s a <http://purl.org/jrrk#PublicWIFI> . } } limit 100

WiFiデータ項目一覧

select * { graph <http://data.city.sabae.lg.jp/rdf/173> {

必要データ取得

select * { graph <http://data.city.sabae.lg.jp/rdf/173> { ?s a <http://purl.org/jrrk#PublicWIFI>; <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> ?name; <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#lat> ?lat; <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#long> ?lng; <http://purl.org/jrrk#openingHours> ?opening; <http://odp.jig.jp/odp/1.0#coverage> ?coverage; <http://odp.jig.jp/odp/1.0#hasPlugs> ?hasPlugs. } } limit 100

URLで示されるグローバルでユニークなボキャブラリー（語彙）でつながるオープンデータを、LOD、Linked Open Data（リンクト・オープンデータ）と呼びます。LODは、デジタル田園都市国家構想でも基幹となる技術。日本政府のオープンデータ、ベース・レジストリとの接続もやってみます。

どんどんつなげて創ろう、豊かな社会！

2022-05-03

#opendata #js #imi

信頼できるつながりが、人もデータも強くします。

各国で進むベース・レジストリ整備、日本政府もアドレス、イベント、公共施設からベース・レジストリの公開がスタート。これらを活用するフェーズへと進めましょう。鍵は、データの相互運用性。デジタル庁から「政府相互運用性フレームワーク（GIF）」も発表されました。

つなぐために必要なのは文脈。日本語を使って食べ物の話をしているという文脈があるからこそ「その"はし"取って」が通じるように、異なる人が作ったデータ同士をつなぐためは共通の前提知識（文脈、context）が必要です。

様々なプラットフォームで共通で使えるデータ形式自重堂男女兼用スクラブワイン SS WH11485（取寄品）にも、文脈(@context)を加えたJSON-LD（ジェイソン・エルディー）があります。（前回、JSON-LD化したデータで開催予定イベントアプリを作ってみました）

ベース・レジストリデータカタログで公開されているデータはすべてCSVです。1行ずつコンマ区切りになっているCSVファイルは、ExcelやNumbersなどの表計算ソフトやさまざまなデータ解析ソフトで使えるオープンな形式です。これに文脈を加えたLinkedCSVを定義しました。文脈(@context)にはJSON-LDと同じファイルを使います。

「code4fukui/LinkedCSV: A schema of Linked CSV Dataset extends schema:Dataset」
GIFでも参照されている、Googleなどが推進するデータ標準「schema.org」にてデータセットの表現として定義されている Dataset を、文脈(contextUrl)を持つ、LinkedCSV として拡張しました。schema.orgの定義「schemaorg-current-https.jsonld」を参考に、JSONLDで記述しています。(LinkedCSV.jsonld src on GitHub)

「開催予定イベント情報（ベース・レジストリデータカタログサイト活用アプリ）」(src on GitHub)
見た目は変わっていませんが、使っているデータをJSON-LDからLinkedCSVに変更しています。データの取得部分、JSON-LDとLinkedCSVの違いを見てみましょう。（今回はイベントの文脈「PORTER CLASSIC / ニュートンディパック (S) 11.5L」自体の活用はしていません） const fetchJSONLD = async () => { const url = "https://code4fukui.github.io/event-japan/data-latest/event-latest.jsonld"; const datald = await (await fetch(url)).json(); const data = jsonld2json(datald); return data; }; const fetchLinkedCSV = async () => { const baseurl = "https://code4fukui.github.io/event-japan/data-latest/"; const url = baseurl + "event-latest.csv.jsonld"; const datald = await (await fetch(url)).json(); console.log("skip contextUrl: " + baseurl + datald["LinkedCSV:contextUrl"]); const url2 = datald["schema:distribution"]["schema:url"]; const { CSV } = await import("https://js.sabae.cc/CSV.js"); const data = CSV.toJSON(await CSV.fetch(baseurl + url2)); return data; };

文脈を使うとデータの型を厳格化できるので、データがより見やすくなり、バグの少ないデータづくりや開発がサポートされたり、いろいろと便利になりそうです。

LinkedCSVで従来のCSVデータを一切変更することなく、文脈を加えられるようになりました。データをどんどんつないでいきましょう！

links
- 日本中のイベントが集まる!? ベース・レジストリデータカタログサイト活用「開催予定イベント情報アプリ」
- デジタル庁から公開された基本データ、アドレス・ベース・レジストリを使った日本の市区町村一覧
- 都道府県が再編されても大丈夫なアドレス・ベース・レジストリを使った都道府県選択コンポーネントとCSV/JSON/CBOR比較
- 日本の町字の五十音順にソート、トップ5は？アドレス・ベース・レジストリ利用例

PEGUET MR クイックリンクスチール製スクエア 10.0mm MRCZ10.0 1個 819-2056（直送品）